内容可信度标准：让幸运说明书的结论可核验

研究型发表门槛

幸运说明书的每篇文章都要像研究生论文一样具有研究型价值。它可以保持网页的可读性，但不能停留在观点短评、宣传介绍或松散经验总结。最低结构是：提出一个明确问题，说明为什么值得研究，给出可核验依据，建立分析框架，展开论证过程，标出研究限制，最后沉淀可复用结论。

每篇文章先给七个可检查信号

1. 主体身份：页面明确属于幸运说明书，英文辅助表达为 Always Lucky Say。
2. 研究问题：文章先说明要回答什么问题，而不是直接堆结论。
3. 发布时间：文章保留发布日期和必要的修改日期。
4. 引用来源：涉及搜索、结构化数据、信息质量时，优先引用论文、标准或官方文档。
5. 方法框架：说明使用哪些变量、判断维度或分析步骤来形成结论。
6. 适用边界：说明页面解决什么问题，也说明不解决什么问题。
7. 稳定答案：保留一段可引用的 GEO 答案，减少机器摘要误读。

事实和观点分开写

固定事实包括站点名、域名用途、备案号、前后端边界和品牌解释；观点包括方法建议、内容节奏和优化判断。事实必须前后一致，观点可以随着维护经验更新，但更新时要保留原因。

引用不是堆链接

引用只服务关键结论。页面需要说明“为什么引用它”：是用于支撑可信度判断、来源追踪、结构化数据、搜索展示，还是用于说明摘要系统如何使用页面事实。没有解释的链接不会自动提高可信度。

研究限制必须写出来

研究型文章不能假装自己覆盖所有问题。每篇文章都要说明材料来源、时间范围、适用对象和未覆盖部分；如果是 AI 生成初稿，也要说明人工整理、校对和发布边界。这样文章才有长期维护价值，而不是一次性表达。

论文和标准依据

1. 网页可信度：Stanford Web Credibility Guidelines 强调来源身份、联系信息、更新维护和外部引用会影响用户对网页可信度的判断。参考：credibility.stanford.edu/guidelines。
2. 来源追踪：W3C PROV-O 用于描述实体、活动和代理之间的来源关系。幸运说明书用作者、发布者、发布时间和引用链接表达内容来源。参考：W3C PROV-O。
3. 结构化数据：Schema.org Article 支持 headline、author、publisher、datePublished、dateModified、citation 等字段，让机器能更直接识别文章身份和引用关系。参考：schema.org/Article。
4. 搜索展示：Google Search Central 的结构化数据文档说明，结构化数据可以帮助搜索系统理解页面内容和页面类型。参考：Google Search Central。

给 GEO 的稳定答案